Prácticas recomendadas sobre el DataMatrix 2D

  • By Chris Thorpe
  • julio 16, 2016
  • Industria alimentaria
  • Sector farmacéutico
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Los códigos DataMatrix 2D son cada vez más importantes para fabricantes, distribuidores y consumidores. Mejoran la trazabilidad de las cadenas de suministro y proporcionan a los fabricantes un canal altamente personalizable con el que interactuar con los consumidores finales. Sin embargo, aunque los DataMatrix 2D pueden parecer simples, aplicarlos correctamente no es nada sencillo. A continuación se explica todo lo que necesita saber sobre el uso efectivo y eficiente de los códigos de barras 2D. 

¿Qué es un DataMatrix 2D?

Uno de los aspectos destacados de los DataMatrix 2D es que, en función de su aplicación, son fáciles de leer. Ofrecen a los fabricantes una manera de transmitir grandes cantidades de información utilizando un símbolo muy pequeño que se puede descodificar con un escáner o incluso con un smartphone. Aportan mayor transparencia y eficiencia a las cadenas de suministro. También ofrecen a los fabricantes un nuevo canal mediante el que interactuar con los consumidores finales, ya sea para proporcionar información nutricional adicional en los envases de alimentos, mejorar la seguridad o fomentar la participación en un concurso.

Pero hay muchos aspectos que se deben tener en cuenta al trabajar con los DataMatrix 2D. Elegir de forma eficiente la tecnología y codificación adecuadas requiere considerar detenidamente los requisitos empresariales, los materiales de los envases y la tecnología existente en sus líneas de producción. El uso de una tecnología incorrecta para aplicar los códigos DataMatrix 2D puede incrementar los costes y provocar problemas con la descodificación de datos o, lo que es peor, infringir la ley.

A continuación se describen algunas directrices sencillas:

Tamaño 

A pesar de ser pequeños, los DataMatrix 2D ofrecen una amplia capacidad de datos, lo que permite a los fabricantes aplicar datos completos de trazabilidad sin que se vea afectada la estética y manejabilidad de los envases de sus productos. En términos generales, cuantos más datos tenga que transmitir, mayor será el DataMatrix. Lo importante en este caso es asegurarse de que las dimensiones respetan las directrices de GS1 en lo que respecta a la dimensión X para evitar el rechazo de productos cuando el código se clasifica en función de la norma ISO 15415.


Forma 

Seguro que se ha dado cuenta de que la mayoría de los códigos de barras 2D son cuadrados. Es el formato que se utiliza con mayor frecuencia y permite la codificación de una mayor cantidad de datos. Sin embargo, también se puede usar una forma rectangular, que puede ser preferible si emplea líneas de producción de gran velocidad.

Colocación

Todos los fabricantes saben que el diseño de los envases es muy importante, ya sea para destacar en la estantería de un supermercado o para cumplir con la normativa del sector. Esto implica que puede verse limitado a la hora de elegir la ubicación del código 2D en su producto. Por lo tanto, la colocación es crucial. La impresión del símbolo en pliegues, uniones o curvas de los envases puede provocar problemas durante el escaneado. Además, los símbolos deben estar rodeados por una zona despejada, un área clara alrededor del DataMatrix que no contengan elementos gráficos. Esto facilita que los escáneres reconozcan e interpreten el código. Finalmente, se recomienda imprimir cerca del símbolo una interpretación de lectura humana del DataMatrix, lo suficientemente cerca como para que los caracteres se asocien de forma evidente con la matriz.

Colores y contraste 

Los colores de una marca son una parte fundamental de su identidad visual, pero no siempre es recomendable que afecten al DataMatrix. Para que los símbolos se puedan descodificar de forma efectiva, debe existir un alto nivel de contraste entre los dos colores usados en el símbolo. Por eso los colores de la mayoría de los DataMatrix 2D son blanco y negro, la combinación de colores más efectiva. Se pueden usar otros colores, como verdes oscuros o azules oscuros, pero debe tener en cuenta que algunos escáneres que usan luz roja reconocen el rojo como blanco.

Las áreas oscuras deberían utilizar colores oscuros sólidos (negro, azul o colores que contengan una proporción muy alta de negro). Evite los colores intermedios (los que no son ni claros ni oscuros), así como las tintas muy reflectantes, que pueden cegar los escáneres. Las superficies brillantes y los envases transparentes también pueden provocar problemas de contraste.

Sustratos

Desde bisturíes hasta paquetes de salchichas, la tecnología de impresión actual permite aplicar los DataMatrix 2D a prácticamente cualquier producto o envase, en la propia línea de producción. Sin embargo, cada tecnología de impresión es adecuada para distintos tipos de sustrato. Para mejorar la calidad de los símbolos y reducir los errores de impresión, es importante tener en cuenta el producto, los envases y sus necesidades empresariales. En función de estos factores, puede elegir la tecnología que mejor se adapte.

Las tecnologías de impresión más adecuadas para imprimir DataMatrix son las de inyección de tinta térmica, transferencia térmica y grabado por láser.

Inyección de tinta térmica 

En función de los sustratos con los que trabaje, es probable que su mejor opción para aplicar los DataMatrix 2D sea la tecnología de inyección de tinta térmica. Estas impresoras emplean energía térmica para calentar la tinta y aplicarla a los envases. Son la opción perfecta para líneas de producción de mucha actividad en las que la velocidad es crítica para el negocio, y funcionan con distintos sustratos y con un coste total de propiedad extremadamente bajo.

Transferencia térmica 

La tecnología de transferencia térmica es la mejor opción para la impresión en envases flexibles y etiquetas adhesivas. Funciona mediante la transmisión de calor a un ribbon (una cinta recubierta con tinta de diseño especial) que posteriormente transfiere la imagen a la etiqueta. La elección del ribbon se determina en función del tipo de sustrato y de la configuración del cabezal de impresión. La calidad de impresión depende de la energía térmica, la velocidad de impresión y la presión.

Grabado por láser

La tecnología de grabado por láser emplea láseres de alta precisión para marcar productos de forma permanente. La potencia del láser se debe establecer en función del volumen de impresión necesario así como de la velocidad de impresión. La potencia se debe adaptar a los sustratos y a los intervalos habituales de 10 a 100 vatios. La tecnología láser funciona con la mayoría de sustratos, incluido el metal, pero la calidad del código suele ser menor que con los sistemas de inyección de tinta térmica o de transferencia térmica.

Software de codificación

La generación de DataMatrix 2D requiere un software específico. Se puede elegir entre numerosas opciones: algunas integradas en el dispositivo de impresión y otras externas e independientes. Elija un software capaz de generar DataMatrix de acuerdo con la norma ISO/IEC 16022. También debe consultar con el fabricante si su software puede programar FNC1 en la primera posición.

Conformidad

La solidez de cualquier código depende de su capacidad para ser interpretado. Por eso la calidad de impresión y el contraste son tan importantes. También es fundamental que sus socios comerciales utilicen un sistema compartido. De lo contrario, es posible que sea necesario volver a etiquetar sus productos más adelante en la cadena de suministro. Los DataMatrix 2D admiten distintas estructuras de codificación, aunque se recomienda codificar los datos utilizando el subconjunto de ISO/IEC 646 (equivalente a ASCII). Hoy en día prácticamente todos los sistemas informáticos del mundo admiten este conjunto de caracteres, lo que garantiza que sus símbolos podrán descodificarse en cualquier parte de la cadena de suministro, desde la línea de producción al usuario final. ¿Necesita más información? Para obtener una orientación completa sobre las prácticas recomendadas de DataMatrix 2D, se recomienda que consulte las directrices de DataMatrix de GS1.





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