La inteligencia artificial (IA) está transformando el sector de la impresión, ofreciendo una amplia gama de herramientas que aumentan la productividad, permiten conocer mejor a los clientes y mejoran la creatividad en las operaciones de los convertidores. Para los convertidores de etiquetas y envases, ya no se trata de si van a adoptar herramientas de IA, sino de la rapidez con la que pueden implantarlas, si es que no lo han hecho ya.
Según el informe “AI Adoption in the Print Industry“1 de Alliance Insights, el 85% de los proveedores de impresión de EE. UU. consideran que la IA es fundamental para la competitividad. Esto lleva a muchas empresas de impresión a dar sus primeros pasos con la IA en las operaciones cotidianas. Muchas de ellas (42%), sin embargo, siguen sin saber muy bien por dónde empezar1.
Este blog analiza cómo los convertidores de etiquetas y envases utilizan actualmente la IA. También describe cómo afrontar los retos habituales al prepararse para el éxito a largo plazo de la IA.
El estado actual de la IA en la impresión
Muchos proveedores de servicios de impresión han dado sus primeros pasos en la adopción de la IA: más de la mitad complementan ahora las habilidades de diseño humano con herramientas de IA generativa. Y más de una cuarta parte mejoran las funciones de atención al cliente con chatbots o asistentes virtuales1. El resultado: mayor precisión, productividad y velocidad.
Por el contrario, pocos convertidores afirman haber implantado herramientas de IA en el taller, y solo 1 de cada 5 empresas declara utilizar actualmente la IA para mejorar los procesos de impresión y el flujo de trabajo1. Sin embargo, puede que algunos no se den cuenta de que han estado utilizando IA todo el tiempo, en forma de automatización inteligente basada en el aprendizaje automático.
Muchos flujos de trabajo de impresora modernos pueden ahora automatizar tareas repetitivas de preimpresión, programación y enrutamiento de trabajos. Esto mejora la eficacia operativa y libera a los operarios para que se centren en tareas de mayor valor añadido. La automatización inteligente también está presente en los módulos de optimización de diseño y gestión de color, mientras que el RIP en tiempo real permite la personalización de datos variables a escala sin ralentizar la producción.
Solo 1 de cada 10 convertidores afirma utilizar la inspección visual de calidad basada en IA para detectar errores antes de que afecten a la producción, lo que se traduce en menos residuos, menos reimpresiones y mayor fiabilidad. Y un número similar utiliza avisos de mantenimiento predictivo1, cifra que se espera que aumente rápidamente a medida que continúe la adopción.
Prepararse y superar los retos de la IA
La IA no es una solución única y prefabricada que ofrece resultados instantáneos, sino un conjunto de herramientas y sistemas especializados que requieren condiciones específicas para ofrecer el máximo beneficio a los convertidores. Muchas empresas se enfrentan a retos tecnológicos, operativos y de calidad de los datos durante la implementación, por lo que anticiparse y abordar estos retos puede ayudar a establecer expectativas claras y construir una base sólida para el éxito de la IA.
A continuación describimos los retos más comunes a los que se enfrentan los convertidores, y los pasos prácticos que puedes dar para superarlos.
- Falta de coordinación: empieza poco a poco y planifica con antelación
En muchas empresas, la adopción de la IA no es un esfuerzo coordinado, sino que unos pocos individuos o departamentos experimentan con una o varias herramientas1. Sin embargo, es poco probable que este planteamiento consiga beneficios de mayor alcance para las operaciones empresariales. La planificación y la coordinación pueden reportar dividendos, creando un ecosistema basado en los datos en el que cada etapa del recorrido del cliente y del proceso de impresión se optimiza en términos de velocidad, precisión y sostenibilidad, con información en tiempo real para tomar decisiones más inteligentes.
Un buen punto de partida es plantearse dónde la IA puede aportar más valor. Céntrate en un caso de uso de la IA, como la automatización de las tareas de preimpresión, antes de ampliarlo a toda la empresa.
- Problemas de calidad de los datos: audita tus datos y crea una infraestructura escalable
La IA se basa en datos limpios, accesibles y bien estructurados para proporcionar información valiosa y procesable. Analizando los datos de los equipos de producción de impresión y los sistemas ERP, la IA puede ayudar a identificar los ciclos de pedidos de los clientes, evaluar los patrones de reposición de tintas y sustratos, controlar la eficiencia de los equipos y los intervalos de mantenimiento, etc.
Debido al papel clave de los datos, es importante evaluar las capacidades de gestión de datos de los sistemas actuales. Algunos sistemas ya disponen de herramientas de captura de datos y automatización inteligente. Para aprovechar al máximo las ventajas de la IA, todo nuevo equipo de impresión y auxiliar debe ser rico en datos y ofrecer capacidades de captura de datos e información sólidas y preparadas para el futuro, con las que nutrir los modelos de aprendizaje automático e IA.
- Falta de experiencia: mejora la formación de tu equipo
Contar con el personal adecuado para impulsar esta transformación empresarial es clave para el éxito de la adopción, ya que la falta de experiencia se cita a menudo como un obstáculo1. Acostumbrarse a cualquier tecnología nueva puede ser desalentador para el personal, y los convertidores deben mejorar la capacitación de sus equipos para gestionar eficazmente las herramientas de IA. La formación específica del personal ayudará a crear confianza en la tecnología y en cómo mejorará sus habilidades, al tiempo que les ayudará a gestionar su carga de trabajo. El 23% de las empresas de impresión están contratando activamente personal con conocimientos de IA1.
Los humanos seguirán desempeñando un papel clave en las operaciones de impresión con IA. De hecho, los líderes en la adopción de la IA mantienen activamente la supervisión humana de los procesos de IA, y más de la mitad (56%) de las empresas de impresión encuestadas garantizan que los miembros humanos del equipo comprueban y verifican todas las funciones de la IA1. Aunque el análisis de la IA puede aportar ideas y predicciones para respaldar la toma de decisiones, se necesitan humanos para interpretar los resultados en el contexto empresarial más amplio y tomar medidas.
El futuro: fábricas conectadas
De cara al futuro, la IA seguirá desarrollándose, creando flujos de trabajo más rápidos, inteligentes y eficientes que impulsarán la creación de fábricas conectadas. Las plataformas de datos agnósticas para impresoras revelarán información sobre toda la empresa, desde los patrones de compra de los clientes y la utilización de los equipos hasta el mantenimiento preventivo y el uso de materiales, todo ello con el fin de tomar decisiones empresariales más inteligentes.
Ahora es el momento de que los convertidores se preparen creando datos, conectividad y habilidades, buscando asesoramiento experto y trabajando con su proveedor de impresión digital para asegurarse de que están bien posicionados para preparar su negocio para el futuro y aprovechar al máximo lo que la IA puede ofrecer.
¿Preparado para dar el siguiente paso? Explora nuestro blog sobre flujos de trabajo inteligentes y descubre cómo los flujos de trabajo digitales pueden transformar tus operaciones.
1Alliance Insights, “AI Adoption in the Printing Industry: From Curiosity to Competitive Advantage," consultado el 16 de febrero de 2026.