A Inteligência Artificial (IA) está a transformar a indústria da impressão, oferecendo uma vasta gama de ferramentas que aumentam a produtividade, proporcionam insights mais inteligentes sobre os clientes e potenciam a criatividade em todas as operações dos fabricantes. Para os fabricantes de etiquetas e embalagens, já não é uma questão de saber se vão adotar ferramentas de IA, mas sim da rapidez com que as podem implementar, se é que ainda não o fizeram.
De acordo com o relatório “AI Adoption in the Print Industry“ da Alliance Insights, 85% dos fornecedores de serviços de impressão dos EUA consideram a IA essencial para a competitividade, o que leva muitas empresas de impressão a dar os primeiros passos na IA nas operações diárias. No entanto, muitos deles (42%) ainda não sabem bem por onde começar1.
Este artigo analisa como a IA é utilizada atualmente nas empresas de etiquetas e embalagens e descreve como enfrentar os desafios mais comuns ao preparar-se para um sucesso sustentável a longo prazo com a IA.
O estado atual da IA na impressão
Muitos fornecedores de serviços de impressão deram os primeiros passos na adoção da IA: mais de metade complementa agora as competências de design humano com ferramentas generativas de IA e mais de um quarto melhora as funções de apoio ao cliente com chatbots ou assistentes virtuais1. O resultado: maior precisão, produtividade e velocidade.
Por outro lado, poucos fabricantes referem ter implementado ferramentas de IA no chão de fábrica, com apenas 1 em cada 5 empresas a afirmar que atualmente utiliza IA para melhorar os processos de impressão e de fluxo de trabalho1. No entanto, alguns podem não se aperceber de que já utilizam IA há bastante tempo, na forma de automatização inteligente baseada em aprendizagem automática.
Muitos fluxos de trabalho de impressão modernos conseguem agora automatizar tarefas repetitivas de pré-impressão, planeamento e encaminhamento de trabalhos. Isto melhora a eficiência operacional, libertando os operadores para se concentrarem em tarefas de maior valor acrescentado. A automatização inteligente também está presente nos módulos de otimização de layout e gestão de cores, enquanto o RIP em tempo real permite a personalização de dados variáveis em escala sem abrandar a produção.
Apenas 1 em cada 10 fabricantes afirma utilizar inspeção de qualidade visual com IA para detetar erros antes que afetem a produção, beneficiando de menos desperdício, menos reimpressões e maior fiabilidade, com um número semelhante a utilizar alertas de manutenção preditiva1, um valor que deverá aumentar à medida que a adoção se expande.
Preparação para a IA: superar os desafios
A IA não é uma solução única e pronta a usar que proporciona resultados imediatos, mas sim um conjunto de ferramentas e sistemas especializados que requerem condições específicas para proporcionar o máximo benefício aos fabricantes. Muitas empresas enfrentam desafios operacionais, tecnológicos e de qualidade de dados durante a implementação, pelo que a antecipação e a resolução destes desafios podem ajudar a definir expetativas claras e a construir uma base sólida para o sucesso da IA.
Abaixo, descrevemos os desafios mais comuns que os fabricantes enfrentam e as medidas práticas para os ultrapassar.
- Falta de coordenação: Comece numa escala pequena e planeie com antecedência
Em muitas empresas, a adoção da IA não é um esforço coordenado; pelo contrário, alguns indivíduos ou departamentos experimentam uma ou várias ferramentas1. No entanto, é improvável que esta abordagem traga vantagens de maior alcance para as operações comerciais. O planeamento e a coordenação podem render dividendos, criando um ecossistema orientado por dados em que todas as fases do percurso do cliente e do processo de impressão são otimizadas em termos de velocidade, precisão e sustentabilidade, com insights em tempo real para apoiar decisões mais inteligentes.
Considerar onde a IA pode acrescentar mais valor é um ótimo ponto de partida. Concentre-se num caso de utilização de IA, como a automatização de tarefas de pré-impressão, antes implementar em toda a empresa.
- Problemas de qualidade dos dados: Audite os seus dados e crie uma infraestrutura escalável
A IA baseia-se em dados limpos, acessíveis e bem estruturados para fornecer informações valiosas e acionáveis. Ao analisar os dados do equipamento de produção de impressão e dos sistemas ERP, a IA pode ajudar a identificar os ciclos de encomendas dos clientes, avaliar os padrões de encomenda de tintas e substratos, monitorizar a eficiência do equipamento e os intervalos de manutenção, entre outros.
Devido ao papel fundamental dos dados, é importante avaliar as capacidades de gestão de dados dos sistemas atuais. Alguns sistemas podem já dispor de ferramentas de captura de dados e de automatização inteligente. Para maximizar as vantagens da IA, todos os novos equipamentos de impressão e auxiliares devem ser ricos em dados, oferecendo capacidades de recolha e relatórios de dados sólidas e preparadas para o futuro para alimentar modelos de aprendizagem automática e de IA.
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Falta de conhecimentos especializados: Capacite a sua equipa
Ter o pessoal certo para conduzir esta transformação empresarial é fundamental para uma adoção bem-sucedida, uma vez que a falta de conhecimentos especializados é frequentemente citada como uma barreira1. A habituação a qualquer nova tecnologia pode ser intimidante para o pessoal, pelo que os fabricantes devem melhorar as competências das suas equipas para gerir eficazmente as ferramentas de IA. A formação direcionada da equipa ajudará a aumentar a confiança na tecnologia e a compreender como esta irá melhorar as suas competências, ao mesmo tempo que facilita a gestão da respetiva carga de trabalho. 23% das empresas de impressão estão a contratar ativamente com base nas competências em IA1.
Os humanos continuarão a desempenhar um papel fundamental nas operações de impressão com IA. De facto, os líderes na adoção da IA mantêm ativamente a supervisão humana dos processos de IA, sendo que mais de metade (56%) das empresas de impressão inquiridas asseguram que os membros da equipa humana inspecionam e verificam todas as funções de IA1. Embora a análise da IA possa fornecer informações e previsões para apoiar a tomada de decisões, são necessários seres humanos para interpretar os resultados no contexto empresarial mais alargado e implementar medidas.
O futuro: fábricas conectadas
Olhando para o futuro, a IA continuará a desenvolver-se, criando fluxos de trabalho mais rápidos, mais inteligentes e mais eficientes que impulsionarão a criação de fábricas conectadas. Plataformas de dados independentes da impressora irão potenciar insights em toda a empresa, dos padrões de compra dos clientes e a utilização de equipamentos à manutenção preventiva e ao consumo de materiais, tudo com o objetivo de apoiar decisões de negócio mais inteligentes.
Chegou o momento de os fabricantes se prepararem mediante a consolidação de dados, conectividade e competências, procurando aconselhamento especializado e trabalhando com o seu fornecedor de impressão digital para garantir que estão bem posicionados para preparar o seu negócio para o futuro e aproveitar ao máximo o potencial da IA.
Está a postos para dar o próximo passo? Explore o nosso artigo sobre fluxos de trabalho inteligentes e descubra como os fluxos de trabalho digitais podem transformar as suas operações.
1Alliance Insights, “AI Adoption in the Printing Industry: From Curiosity to Competitive Advantage”, acedido a 16 de fevereiro de 2026.