服务工程师的角色正在演变
服务工程师通常在生产操作中扮演重要的角色。如果机器故障或产线出问题了，可以要求服务工程师来解决问题，帮助生产恢复正常。
然而，这种传统的“故障维修”服务支持模式可能已经达不到现代制造需求。疫情期间我们可以看到，需求是不可预知的，制造商必须具备持续生产的能力。只有从传统的“故障维修”产品支持模式转化成预测性监控和主动质量改进才能实现这一点。正如多米诺全球服务主管 Eddie Storan所说的，一个未来工程师扮演着非常重要的角色。
OEE就是一切
如今，制造商愈发重视生产线的整体设备效率（OEE ）来提高正常运行时间。这种关注点的改变可以使制造商能够从容应对需求的突然变化，而不必担心设备故障或无预警故障。
生产线的整体产量与每一台设备（包括赋码设备）密不可分。所以，要确保每个设备尽可能高效地运行，以减少产线出现问题。
以标识赋码为例，有故障的喷码机可能会导致生产停止，甚至产品召回和巨额罚款。
随着制造商愈加重视其OEE，设备供应商的责任不仅仅是提供设备，在发生故障时尽可能及时地进行维修。还需摆脱传统的产品支持模式，专注于帮助制造商优化生产线，以确保在性能发生细微变化之前提醒并修复它们。
互联的服务和优化的技术
近年来，许多企业都采用了工业4.0提供的数字化技术，包括自动化和云连接，以及增加传感器，以监控其生产线并简化生产流程。新技术的实施为设备供应商提供了由此产生的生产数据，增强生产数据，是从传统模式（故障修复）转向主动模式的关键。这种模式将客户数据和技术专长凝聚在一起，推动了服务工程师角色的演变。
云数据可用于观察设备实时运行情况。这可以使服务工程师在生产线故障前主动提醒制造商并进行干预，大幅地减少停机时间，提高生产率，并协助生产规划和供应链管理。
通过使用AR解决方案，可以远程干预和帮助。这包括远程安装和服务检查，以及提供远程培训—进一步加强服务，节省时间，并尽量减少停机时间。
一个值得信赖的顾问
未来的工程师能够利用生产线上收集的数据来担当顾问的角色。这种数据驱动型服务工程师将能够在产线出现问题前识别和修复设备的潜在问题，甚至，在制造商意识到存在问题之前。
例如，生产线现有的设备数量合理吗？设备故障率是否高于平均水平？系统是否经过校准来更精准的赋码？从根本上说，未来工程师不仅仅是确保设备工作或喷码机可用，而是更加专注于确保设备保持高性能运行。
以多米诺为例—我们最近对一位客户的年度服务数据分析，在22个不同的问题中，有12个问题有着相同的原因：缺少稀释剂。在查看了数据后，我们咨询了客户，并建议可以安装报警灯来监控稀释剂水平，并在需要添加时向操作员发出警报。实施这种简单解决方案将有助于缓解60%的故障。
同样，另一项年度审查强调，70% 的客户呼叫与故障无关，而是与系统校准或磨损等更简单事项有关。通过提供远程培训来提高操作员的技能，客户现在有能力直接解决这些问题。这些是多米诺工程师采用数据驱动方式支持客户的简单示例。
新技术
正如行业正向数字化迈进一样，如今的服务工程师也是如此。未来的工程师将拥有一套不同的技能，包括技术知识和专业知识，面对面和远程咨询能力以及数据分析的能力。
2020年，疫情加速了现代化产线的发展。在这种新环境中，未来的多米诺工程师将在数据驱动的帮助下进行更准确的分析和决策。他们的技术专长，加上根据历史和实时客户数据进行分析和决断的能力，使企业能够更大限度地减少浪费，优化性能和增加利润，并确保现代化产线能够应对不稳定的环境。