L’intelligence artificielle (IA) transforme l’industrie de l’impression en offrant une vaste gamme d’outils qui augmentent la productivité, permettent d’obtenir des informations clients plus pertinentes et renforcent la créativité dans l’ensemble des opérations de transformation. Pour les transformateurs d’étiquettes et d’emballages, la question n’est plus de savoir s’ils adopteront les outils d’IA, mais à quelle vitesse ils pourront les mettre en œuvre – s’ils ne l’ont pas déjà fait.
Selon le rapport "AI Adoption in the Print Industry" d’Alliance Insights, 85 % des prestataires d’impression américains considèrent l’IA comme essentielle à leur compétitivité, ce qui pousse de nombreuses entreprises d’impression à se lancer dans l’utilisation de l’IA au quotidien. Toutefois, nombre d’entre eux (42 %) ne savent toujours pas par où commencer1.
Ce blog analyse l’utilisation actuelle de l’IA dans le secteur des étiquettes et de l’emballage, et propose des stratégies pour surmonter les défis habituels afin de garantir un succès à long terme avec l’IA.
L’état actuel de l’IA dans l’impression
Plus de la moitié des prestataires de services d’impression ont franchi le pas en adoptant l’IA : ils complètent désormais les compétences humaines en matière de conception avec des outils d’IA générative, et plus d’un quart d’entre eux améliorent leurs fonctions de support client grâce à des chatbots ou des assistants virtuels1. Le résultat : précision, productivité et vitesse améliorées.
À l’inverse, peu de transformateurs déclarent mettre en œuvre des outils d’IA dans l’atelier, avec seulement 1 entreprise sur 5 déclarant utiliser actuellement l’IA pour améliorer les processus d’impression et de flux de travail1 . Cependant, certains ne réalisent peut-être pas qu'ils utilisent l’IA depuis longtemps – sous la forme d’automatisation intelligente basée sur l’apprentissage automatique.
De nombreux flux de travail d’impression modernes peuvent désormais automatiser les tâches de pré-presse répétitives, la planification et le routage des travaux. Cela améliore l’efficacité opérationnelle tout en libérant les opérateurs pour qu'ils puissent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. L’automatisation intelligente est également présente dans les modules d’optimisation de mise en page et de gestion des couleurs, tandis que le RIP en temps réel permet la personnalisation de données variables à grande échelle sans ralentir la production.
Seuls 1 convertisseur sur 10 déclare utiliser l’inspection de la qualité visuelle pilotée par l’IA pour détecter les erreurs avant qu'elles n’affectent la production, bénéficiant ainsi de moins de gaspillage, de moins de réimpressions et d’une plus grande fiabilité, avec un nombre similaire utilisant les alertes de maintenance prédictive1 – chiffre appelé à croître rapidement à mesure que l’adoption se poursuit.
Se préparer pour l’IA : relever les défis
L’IA n’est pas une solution unique et clé en main qui produit des résultats instantanés, mais plutôt un ensemble d’outils et de systèmes spécialisés qui nécessitent des conditions spécifiques pour offrir un bénéfice maximal aux transformateurs. De nombreuses entreprises sont confrontées à des défis liés à la qualité des données, à la technologie et aux opérations lors de la mise en œuvre. Anticiper et relever ces défis permet donc de définir des attentes claires et de poser des bases solides pour une intégration de l’IA réussie.
Vous trouverez ci-dessous les difficultés les plus fréquentes rencontrées par les convertisseurs - et les solutions concrètes que vous pouvez mettre en œuvre pour les surmonter.
- Manque de coordination : Commencez petit et planifiez à l’avance
Dans de nombreuses entreprises, l’adoption de l’IA n’est pas un effort coordonné ; au contraire, quelques individus ou services expérimentent un ou plusieurs outils1. Cette approche, cependant, ne permettra probablement pas de débloquer des avantages plus étendus pour les opérations commerciales. La planification et la coordination peuvent s’avérer très rentables, en créant un écosystème axé sur les données où chaque étape du parcours client et du processus d’impression est optimisée pour la rapidité, la précision et la durabilité – avec des insights en temps réel pour une prise de décisions plus éclairées.
Réfléchir à où l’IA pourrait apporter le plus de valeur est un excellent point de départ. Concentrez-vous sur un cas d’usage de l’IA, tel que l’automatisation des tâches de pré-presse, avant de déployer la solution à l’ensemble de l’entreprise.
- Problèmes de qualité des données : Auditez vos données et développez une infrastructure évolutive
L’IA s’appuie sur des données propres, accessibles et bien structurées pour fournir des insights exploitables et de valeur. En analysant les données issues des équipements de production d’impression et des systèmes ERP, l’IA peut aider à identifier les cycles de commandes clients, évaluer les habitudes de réapprovisionnement en encre et substrats, surveiller l’efficacité des équipements et les intervalles de maintenance, et bien plus encore.
En raison du rôle clé des données, il est important d’évaluer les capacités de gestion des données des systèmes actuels. Certains systèmes peuvent déjà comporter des outils de capture de données et d’automatisation intelligente. Pour maximiser les avantages de l’IA, tout nouvel équipement d’impression et auxiliaire doit être riche en données, offrant de solides capacités de capture de données et de reporting pour alimenter les modèles de machine learning d’apprentissage machine et d’IA.
- Manque d’expertise : Améliorez les compétences de votre équipe
Disposer du personnel adéquat pour mener à bien cette transformation est essentiel à une adoption réussie, car le manque d’expertise est souvent cité comme un obstacle1. Se familiariser avec toute nouvelle technologie peut être intimidant pour le personnel, et les transformateurs devraient renforcer les compétences de leurs équipes pour gérer efficacement les outils d’IA. Une formation ciblée du personnel aidera à renforcer la confiance dans la technologie et la manière dont elle améliorera leurs compétences tout en les aidant à gérer leur charge de travail. 23 % des entreprises prestataires de services d’impression recrutent activement des personnes ayant des compétences en IA¹.
Les êtres humains continueront de jouer un rôle clé dans les opérations d’impression optimisées par l’IA. En fait, les leaders en matière d’adoption de l’IA maintiennent activement une supervision humaine des processus d’IA, avec plus de la moitié (56 %) des entreprises prestataires de services d’impression interrogées qui veillent à ce que leurs équipes vérifient et valident toutes les fonctions d’IA¹. Bien que l’analyse par IA puisse fournir des insights et des prévisions pour soutenir la prise de décision, l’intervention humaine reste nécessaire pour interpréter les résultats dans le contexte global de l’entreprise et prendre les mesures appropriées.
L’avenir : les usines connectées
À l’avenir, l’IA continuera d’évoluer, créant des flux de travail plus rapides, plus intelligents et plus efficaces qui favoriseront la création d’usines connectées. Les plateformes de données indépendantes des presses permettront d’obtenir des insights dans toute l’entreprise, des habitudes d’achat des clients et de l’utilisation des équipements à la maintenance préventive et à la consommation de matériaux – le tout visant à favoriser des décisions commerciales plus intelligentes.
Le moment est venu pour les transformateurs de se préparer en développant leurs données, leur connectivité et leurs compétences, en recherchant des conseils d’experts et en travaillant avec leur fournisseur d’impression numérique pour s’assurer qu'ils sont bien positionnés pour pérenniser leur activité et tirer pleinement parti de ce que l’IA a à offrir.
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1Alliance Insights, “AI Adoption in the Printing Industry: From Curiosity to Competitive Advantage,” consulté le 16 février 2026.