AI, Artificial Intelligence, brengt een transformatie in de printsector teweeg met een breed scala aan tools die de productiviteit verhogen, slimmere klantinzichten ontsluiten en creativiteit in alle converteractiviteiten stimuleren. Voor etiket- en verpakkingsconverters is het niet langer de vraag óf ze AI-tools gaan gebruiken, maar hoe snel ze deze kunnen implementeren als ze niet al geïmplementeerd zijn.
Volgens het rapport AI Adoption in the Print Industry van Alliance Insights ziet 85% van de Amerikaanse printleveranciers AI als een essentieel in de concurrentiestrijd. Dit zet vele printbedrijven ertoe aan hun eerste stappen te nemen in de toepassing van AI in hun dagelijkse werkzaamheden. Waar te beginnen is velen (42%) echter nog niet duidelijk1.
In deze blog bespreken we hoe etiket- en verpakkingsbedrijven AI vandaag de dag inzetten en hoe ze veelvoorkomende uitdagingen aanpakken om blijvend AI-succes te behalen.
De huidige stand van AI in de printsector
Veel providers van printservices hebben hun eerste stappen in AI al gezet. Meer dan de helft vult de ontwerpvaardigheden van hun medewerkers aan met generatieve AI-tools, terwijl meer dan een kwart klantondersteuning verbetert met chatbots of virtuele assistenten1. Het resultaat: verbeterde nauwkeurigheid, productiviteit en snelheid.
Maar weinig converters melden daarentegen dat ze AI-tools op de werkvloer hebben geïmplementeerd. Slechts 1 op de 5 bedrijven geeft aan momenteel AI te gebruiken om print- en workflowprocessen te verbeteren1. Sommigen realiseren zich misschien niet dat ze al die tijd al AI hebben gebruikt, vermomd als intelligente automatisering op basis van machinaal leren.
Veel moderne persworkflows automatiseren nu repetitieve pre-press taken, planning en taakrouting. Dit verbetert de operationele efficiëntie en stelt operators in staat zich te richten op taken die meer waarde toevoegen. Intelligente automatisering werkt ook door in modules voor lay-outoptimalisatie en kleurenbeheer, terwijl realtime RIP personalisatie met variabele gegevens op schaal mogelijk maakt zonder de productie te vertragen.
Slechts 1 op de 10 converters zegt gebruik te maken van AI-gedreven visuele kwaliteitsinspectie om fouten op te sporen voordat ze impact hebben op de uitvoer. Dit resulteert voor hen in minder afval, minder reprints en hogere betrouwbaarheid. Een vergelijkbaar aantal converters benut voorspellende onderhoudsprompts1, een getal dat naar verwachting snel zal groeien met verdere adoptie.
Voorbereiden op AI – de uitdagingen overwinnen
AI is niet één kant-en-klare oplossing die direct resultaat oplevert. AI is eerder een verzameling gespecialiseerde tools en systemen die specifieke voorwaarden vereisen om converters maximaal voordeel op te leveren. Veel bedrijven staan bij implementatie voor uitdagingen in datakwaliteit, technologie en bedrijfsvoering. Door hierop te anticiperen en deze aan te pakken, ontstaan duidelijke verwachtingen en wordt een solide basis voor AI-succes gelegd.
Hieronder geven we een overzicht van de meest voorkomende uitdagingen voor converters met de praktische stappen die u kunt nemen om ze te overwinnen.
- Gebrek aan coördinatie: begin klein en plan vooruit
In veel bedrijven is de invoering van AI geen gecoördineerde inspanning, maar zijn er een paar personen of afdelingen die wat experimenteren met een of meer tools1. Dat is niet echt een benadering die verreikende voordelen voor de bedrijfsvoering zal opleveren. Planning en coördinatie kunnen hun vruchten afwerpen en een datagestuurd ecosysteem opleveren waarin elke fase van het klanttraject en het printproces is geoptimaliseerd voor snelheid, nauwkeurigheid en duurzaamheid, ondersteund door realtime inzichten voor betere besluitvorming.
Een goed uitgangspunt is te kijken waar AI de meeste waarde kan toevoegen. Richt u op één AI-usecase, zoals het automatiseren van pre-press taken, voordat u dit op het hele bedrijf toepast.
- Problemen met datakwaliteit: analyseer uw data en bouw een schaalbare infrastructuur
AI vertrouwt op schone, toegankelijke, goed gestructureerde data om waardevolle, werkbare inzichten te leveren. Door data van printapparatuur en ERP-systemen te analyseren, helpt AI klantordercycli te identificeren, nabestellingspatronen voor inkten en substraten te beoordelen, apparatuurefficiëntie en onderhoudsintervallen te bewaken, enzovoort.
Data spelen echt een sleutelrol en daarom is het zo belangrijk de databeheermogelijkheden van de huidige systemen te beoordelen. Sommige systemen hebben misschien al tools voor datavastlegging en intelligente automatisering. Wilt u AI optimaal benutten, dan moet alle nieuwe print- en hulpapparatuur datarijk zijn en krachtige, toekomstbestendige datavastlegging en rapportage bieden om machinaal leren en AI-modellen te voeden.
- Gebrek aan expertise: laat uw team bijscholen
Voor geslaagde adoptie is het cruciaal dat u het juiste personeel heeft om deze bedrijfstransformatie aan te sturen. Gebrek aan expertise is een vaak gehoord obstakel1. Het omarmen van een nieuwe technologie kan een hele uitdaging zijn voor het personeel. Converters moeten hun teams daarom ook leren hoe ze AI-tools effectief beheren. Gerichte training van medewerkers helpt vertrouwen in de technologie op te bouwen. Zo ontdekken ze hoe deze hun vaardigheden versterkt en hen helpt de werkdruk te beheersen. 23% van de printbedrijven werft actief op AI-vaardigheden1.
Mensen zullen een sleutelrol blijven spelen in AI-printprocessen. Koplopers in AI-adoptie houden zelfs actief toezicht op AI-processen. Meer dan de helft (56%) van de ondervraagde printbedrijven laat alle AI-functies door medewerkers controleren en verifiëren1. AI-analyse biedt inzichten en voorspellingen die de besluitvorming ondersteunen, maar het zijn mensen die deze resultaten in de bredere bedrijfscontext interpreteren en actie ondernemen.
De toekomst: verbonden fabrieken
AI zal zich blijven ontwikkelen en snellere, slimmere en efficiëntere workflows creëren die de ontwikkeling van verbonden fabrieken zullen stimuleren. Pers-onafhankelijke dataplatforms zullen inzichten in het hele bedrijf ontsluiten, van patronen in klantgedrag en apparatuurgebruik tot preventief onderhoud en materiaalgebruik, met als doel beter onderbouwde zakelijke beslissingen te nemen.
Converters moeten zich nu voorbereiden door data, connectiviteit en vaardigheden op te bouwen, deskundig advies in te winnen en samen te werken met hun leverancier in digitaal printen, zodat hun bedrijf klaar is voor de toekomst en optimaal profiteert van alles wat AI te bieden heeft.
Klaar voor de volgende stap? Lees onze blog over slimme workflows en ontdek hoe digitale workflows uw activiteiten transformeren.
1Alliance Insights, “AI Adoption in the Printing Industry: From Curiosity to Competitive Advantage," accessed on 18th December 2025.