Sind Sie bereit für KI? So können Verarbeiter die wichtigsten Herausforderungen meistern

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Druckindustrie grundlegend und bietet eine Vielzahl von Tools, die die Produktivität steigern, intelligentere Kundenerkenntnisse ermöglichen und die Kreativität in allen Bereichen der Verarbeitungsbetriebe fördern. Für Etiketten- und Verpackungsverarbeiter stellt sich nicht mehr die Frage, ob sie KI-Tools einsetzen werden, sondern wie schnell sie diese implementieren können – sofern sie dies nicht bereits getan haben.

Laut dem Bericht „AI Adoption in the Print Industry” von Alliance Insights sehen 85 % der US-amerikanischen Druckdienstleister KI als entscheidend für ihre Wettbewerbsfähigkeit an, was viele Druckunternehmen dazu veranlasst, erste Schritte in Richtung KI im Tagesgeschäft zu unternehmen. Viele von ihnen (42 %) sind sich jedoch noch unsicher, wo sie anfangen sollen.*

Dieser Blogbeitrag untersucht, wie KI heute in Etiketten- und Verpackungsunternehmen eingesetzt wird, und skizziert, wie man häufige Herausforderungen bei der Vorbereitung auf einen langfristigen KI-Erfolg angehen kann.

Der aktuelle Stand der KI im Druckbereich

Viele Druckdienstleister haben erste Schritte zur Einführung von KI unternommen: Mehr als die Hälfte ergänzt mittlerweile menschliche Designfähigkeiten durch generative KI-Tools, und mehr als ein Viertel verbessert den Kundensupport durch Chatbots oder virtuelle Assistenten.* Das Ergebnis: höhere Genauigkeit, Produktivität und Geschwindigkeit.

Umgekehrt geben nur wenige Verarbeiter an, KI-Tools in der Produktion einzusetzen. Nur jedes fünfte Unternehmen gibt an, derzeit KI zur Verbesserung der Druck- und Workflow-Prozesse zu nutzen.* Einige sind sich jedoch möglicherweise nicht bewusst, dass sie KI bereits seit langem einsetzen – in Form von maschinell lernbasierter intelligenter Automatisierung.

Viele moderne Druckmaschinen-Workflows können heute repetitive Vorstufenaufgaben, die Terminplanung und die Auftragsweiterleitung automatisieren. Dies verbessert die betriebliche Effizienz und entlastet die Bediener, die sich nun auf wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren können. Intelligente Automatisierung findet sich auch in Modulen zur Layoutoptimierung und zum Farbmanagement, während Echtzeit-RIP eine Personalisierung mit variablen Daten in großem Maßstab ermöglicht, ohne die Produktion zu verlangsamen.

Nur jeder zehnte Verarbeiter gibt an, KI-gesteuerte visuelle Qualitätsprüfungen einzusetzen, um Fehler zu erkennen, bevor sie sich auf die Ausgabe auswirken, und profitiert so von weniger Ausschuss, weniger Nachdrucken und höherer Zuverlässigkeit. Eine ähnliche Anzahl nutzt vorausschauende Wartungshinweise* – eine Zahl, die mit fortschreitender Einführung voraussichtlich rapide steigen wird.

Vorbereitung auf KI – Herausforderungen meistern

KI ist keine einzelne, vorgefertigte Lösung, die sofortige Ergebnisse liefert, sondern vielmehr eine Reihe spezialisierter Tools und Systeme, die bestimmte Voraussetzungen erfordern, um Verarbeitern den größtmöglichen Nutzen zu bieten. Viele Unternehmen stehen bei der Implementierung vor Herausforderungen in Bezug auf Datenqualität, Technologie und Betrieb. Diese Herausforderungen zu antizipieren und anzugehen, kann dabei helfen, klare Erwartungen zu formulieren und eine solide Grundlage für den Erfolg von KI zu schaffen.

Im Folgenden beschreiben wir die häufigsten Herausforderungen, denen Verarbeiter gegenüberstehen – und die praktischen Schritte, mit denen Sie diese bewältigen können.

1. Mangelnde Koordination: Fangen Sie klein an und planen Sie voraus

   In vielen Unternehmen erfolgt die Einführung von KI nicht koordiniert, sondern einige wenige Personen oder Abteilungen experimentieren mit einem oder mehreren Tools.* Dieser Ansatz wird jedoch wahrscheinlich keine weit-reichenden Vorteile für den Geschäftsbetrieb bringen. Planung und Koordination können sich auszahlen und ein datengesteuertes Ökosystem schaffen, in dem jede Phase der Customer Journey und des Druckprozesses im Hinblick auf Geschwindigkeit, Genauigkeit und Nachhaltigkeit optimiert wird – mit Echtzeit-Einblicken, die intelligentere Entscheidungen unterstützen.

   Ein guter Ausgangspunkt ist es, zu überlegen, wo KI den größten Mehrwert bieten könnte. Konzentrieren Sie sich zunächst auf einen Anwendungsfall für KI, z. B. die Automatisierung von Vorstufenaufgaben, bevor Sie das Konzept auf das gesamte Unternehmen ausweiten.

2. Probleme mit der Datenqualität: Überprüfen Sie Ihre Daten und bauen Sie eine skalierbare Infrastruktur auf

   KI ist auf saubere, zugängliche und gut strukturierte Daten angewiesen, um wertvolle, umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Durch die Analyse von Daten aus Druckproduktions-anlagen und ERP-Systemen kann KI dabei helfen, Kundenbestellzyklen zu identifizieren, Muster für die Nachbestellung von Tinte und Substraten zu bewerten, die Effizienz der Anlagen und Wartungsintervalle zu überwachen und vieles mehr.

   Aufgrund der Schlüsselrolle von Daten ist es wichtig, die Datenmanagementfähigkeiten der aktuellen Systeme zu bewerten. Einige Systeme verfügen möglicherweise bereits über Tools zur Datenerfassung und intelligenten Automatisierung. Um die Vorteile der KI optimal zu nutzen, sollten alle neuen Druck- und Zusatzgeräte datenreich sein und leistungsstarke, zukunftssichere Datenerfassungs- und Berichtsfunktionen bieten, um maschinelles Lernen und KI-Modelle zu unterstützen.

3. Mangelnde Fachkenntnisse: Qualifizieren Sie Ihr Team

   Das richtige Personal für diese geschäftliche Transformation ist der Schlüssel zum Erfolg, da mangelnde Fachkenntnisse oft als Hindernis genannt werden.* Die Umstellung auf neue Technologien kann für Mitarbeitende eine Herausforderung sein. Verarbeiter sollten ihre Teams daher weiterbilden, damit sie KI-Tools effektiv einsetzen können. Gezielte Mitarbeiterschulungen tragen dazu bei, Vertrauen in die Technologie aufzubauen und zeigen, wie sie die Fähigkeiten der Mitarbeitenden verbessern und ihnen bei der Bewältigung ihrer Aufgaben helfen kann. 23 % der Druckereien suchen aktiv nach Mitarbeitern mit KI-Kenntnissen.*

   Der Mensch wird auch weiterhin eine wichtige Rolle in KI-gestützten Druckbetrieben spielen. Tatsächlich sorgen die Vorreiter bei der Einführung von KI aktiv für eine menschliche Überwachung der KI-Prozesse. Mehr als die Hälfte (56 %) der befragten Druckunternehmen stellen sicher, dass menschliche Teammitglieder alle KI-Funktionen überprüfen und verifizieren.* KI-Analysen können zwar Erkenntnisse und Vorhersagen liefern, die die Entscheidungsfindung unterstützen, aber es braucht Menschen, um die Ergebnisse im größeren geschäftlichen Kontext zu interpretieren und Maßnahmen zu ergreifen.

Die Zukunft: vernetzte Fabriken

Mit Blick auf die Zukunft wird sich die KI weiter-entwickeln und schnellere, intelligentere und effizientere Arbeitsabläufe schaffen, die die Entstehung vernetzter Fabriken vorantreiben werden. Druckmaschinenunabhängige Datenplattformen werden Einblicke in alle Bereiche des Unternehmens ermöglichen, von Kaufverhalten der Kunden und Auslastung der Anlagen bis hin zu vorbeugender Wartung und Materialverbrauch – alles mit dem Ziel, intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Jetzt ist es an der Zeit, dass sich Verarbeiter vorbereiten, indem sie Daten, Konnektivität und Kompetenzen aufbauen, fachkundigen Rat einholen und mit ihrem Digitaldrucklieferanten zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass sie gut positioniert sind, um ihr Geschäft zukunftssicher zu machen und die Vorteile der KI voll auszuschöpfen.

Sind Sie bereit für den nächsten Schritt? Entdecken Sie in unserem Blog mehr über intelligente Workflows und erfahren Sie, wie digitale Arbeitsabläufe Ihre Betriebsabläufe verändern können.

^*Alliance Insights, “AI Adoption in the Printing Industry: From Curiosity to Competitive Advantage," accessed on 18^th December 2025.